الصبح أخبار – “سدايا” تواصل المعسكر التدريبي في هندسة البيانات بالتعاون مع “مايكروسوفت”

دبي – ورده حسن – المحتوي

يواصل معسكر هندسة البيانات، الذي تنظمه “سدايا” بالشراكة مع “مايكروسوفت”، نشاطه التدريبي المكثف في الرياض لمدة 14 أسبوعًا متتالية.

فيما تهدف هذه الشراكة الاستراتيجية بين “سدايا” و”مايكروسوفت” إلى سد الفجوة بين مخرجات التعليم العالي والمتطلبات الفعلية لسوق العمل في مجال البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. وفقًا لتقرير نشرته وكالة الأنباء السعودية “واس” واطلع عليه “عالم التكنولوجيا”.

بينما يأتي ذلك من خلال توفير برامج تدريبية متخصصة. وتسعى الشركتان إلى تمكين الخريجين الجدد من اكتساب المهارات اللازمة للعمل في هذا المجال الواعد.

وخلال المعسكر يتلقى المشاركون في المعسكر تدريبًا مكثفًا على تقنيات متقدمة من “مايكروسوفت”. مثل: “مايكروسوفت Azure”.

بالإضافة إلى تعلم أساليب هندسة البيانات وتحليلها وتصويرها بتوظيف أحدث التقنيات والتطبيقات. ما يسهم في صقل مهارات المتدربين وتعريفهم بأحدث الأدوات والتقنيات العالمية في مجال البيانات. وتهيئتهم لسوق العمل.

أهداف الشراكة

  • تأهيل الكوادر الوطنية: بناء كوادر وطنية مؤهلة للعمل في مجال البيانات الضخمة وتحليلها. وذلك عبر تزويدهم بالمعرفة والمهارات اللازمة.
  • تعزيز الاقتصاد الرقمي: المساهمة في تعزيز الاقتصاد الرقمي للمملكة العربية السعودية. من خلال تطوير الكوادر القادرة على التعامل مع البيانات الضخمة واستخراج القيمة منها.
  • دعم رؤية المملكة 2030: تحقيق أحد أهداف رؤية المملكة 2030. وهو بناء اقتصاد متنوع قائم على المعرفة.

كما يحصل المتدربون خلال المعسكر  على شهادات مهنية معتمدة من مايكروسوفت. بما يعزز من قدرتهم على التنافس في سوق العمل عالميًا.

في حين يوفر المعسكر بيئة تعليمية وتطبيقية متكاملة. تتيح للمشاركين ممارسة المهارات المكتسبة عن طريق مشاريع واقعية وتدريب حضوري وافتراضي.

محاور البرنامج التدريبي

  • أساسيات هندسة البيانات: التعرف على مفاهيم هندسة البيانات، وأدواتها. وتطبيقاتها المختلفة.
  • تحليل البيانات: تعلم تقنيات تحليل البيانات المختلفة. بما في ذلك: التحليل الإحصائي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق.
  • السحابة الحوسبية: التدريب على استخدام خدمات السحابة الحوسبية المقدمة من مايكروسوفت، مثل: Azure، لبناء وتنفيذ حلول البيانات.
  • الذكاء الاصطناعي: التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في مجال تحليل البيانات.